• Оптимизация товарных запасов • ABC, XYZ, RFM анализ для ранжирования ассортимента (подготовка распродаж) • Оперативное управление товарными запасами • Расчет заказов для подсортировки товара • Получение данных из разных источников • Формирование (сбор в Excel) первичных данных для анализа • Прогнозирование будущих сезонов • Power Pivot для консолидации данных календарно-сетевого планирования • Множественная регрессия для прогноза менеджер-период-ассортимент-шт (пары) • Excel сводные таблицы для распределения по типу ассортимента • Вычисляемые поля для анализа динамики наценки старый товар/новый сезон • Анализ прошлых сезонов • Тренды для выборки допустимых данных, динамики роста продаж • сезонные коэффициенты • Наценки для расчета прогнозов в деньгах. • SQL, 1с консоль отчетов для доступа к регистрам к документам 1с8 (ERP) • скользящее среднее для фильтрации • интернет и работа с фрилансерами для анализа рынка • Консолидация информации о закупках от отдела закупки • VBA для конвертации данных от поставщиков • ВПР с картинками для сводного альбома • сводные таблицы для консолидации информации с разных фабрик/поставщиков • Перезаказ и разрывы в уже заказанном товаре. • Рекомендации по датам поступлений. • Аналитическая отчетность по-требованию • Макросы и отчетность для ускорения работы подраздеоений закупки/продаж • Информация менеджерам для предзаказа. • Рентабельность разовых предложений от поставщиков. • Тех.задания программистам 1с для необходимой отчетности. • Excel VBA макросы для быстрой подготовки периодических отчетов (план-факт коррекция) • Взаимодействие с закупкой, финансовым, креативным, SEO отделом • Получение целевых планов продаж от финансов • согласование календарные планы отрисовки баннеров • Данные для SEO-отдела поддержка акций в Яндекс и Гугл • Подготовка ассортиментных матриц для закупки • Расчет прогнозных целевых показателей (реализация, процент продаж, наценка) • Привлекательность предложений новых поставщиков для отдела развития • План - факт по товару по менеджерам для очередности оплат поставщикам • Моделирование • Кластерный анализ (k-means) цен поставщиков для оценки эластичности. • Экспоненциальное сглаживание (Хольт-Винтерс-Браун) для фин прогнозирования • Расчет прогнозной товарной оборотой ведомости для новых поставщиков. |